摘要： 基因科學從1.0到4.0，能帶我們走多遠？

上海自動化儀表四廠基因科學在DNA測序技術的高速發展推動下，已經貫穿了從醫療到健康的每個環節。從目前越來越火爆的醫療趨勢下，無論是從概念方面，還是某些醫療環節存在的干貨技術方面，醫療的牌子還會持續升溫。這個牌子的核心，就是基因科學。
　　華大基因董事長汪健曾經在“中國發展高層論壇2015"中提過，中國目前依然面臨著重要的疾病挑戰，從科學研究來說，是把預防放在*位的。上海自動化儀表四廠基因科學，基因診斷能夠為健康和疾病防控提供特殊的手段，他希望基因科學能夠在準確預防和診斷感染性疾病上做出新的貢獻。
　　醫療的痛點不在“醫療"，而在“"
　　醫療是一個傳統問題，是一個需要時間積累和人工干預的過程。人工智能發展即便再，永遠也代替不了醫療行為中的醫生。所以基因科學也是如此，注定是醫療行業的推手，而不是顛覆者。
　　既然痛點不在于“醫療"，那么如何實現“"呢？
　　這就是基因科學的歷史使命了。從人類基因組計劃籌備開始，“組學"的概念就被生物系統學家做了很多的研究工作。從整個生命領域的數據流來看，從zui早的中心法則（信息流從DNA到蛋白質的整個流動過程），到目前的系統生物學（信息網絡的形成），這些都是邁向“"的過程。
　　上海自動化儀表四廠迄今為止，我們的基因數據已經遠遠超過了其他“組學"所產生的數據。這個過程推動了“"的定位也慢慢向基因科學傾斜。我們要知道實現“"，僅僅通過基因數據是遠遠不夠的，在筆者以往的系列文章里面也提到，基因數據在大健康的整個數據集里面占有的比例不會超過10%，但是基因數據產生的信息價值是遠遠大于其他健康數據的。
　　從基因數據到基因信息過程是實現“"的關鍵環節
　　生物信息在這個環節里面起到了核心的作用。解決不了這個問題，從數據到信息的過程，就會產生瓶頸。在資本市場的推動下，基因數據膨脹的速度是不會在乎這個瓶頸的存在的。這也目前醫療行業無法直接“擁抱"基因科學的一個很大的問題，因為從數據到信息的瓶頸讓醫療行業很“痛"。
　　但是痛能激發需求。這個需求的收集，需要互聯網來推動。推動過程一定會有產品落地。但是這些產品的歷史使命是完成從數據到信息的無縫過渡，注定不是產業鏈的爆點。一旦這個瓶頸能突破，基因科學的發展就會進入一個高速期，這個瓶頸期應該不會持續很久，因為技術的創新是無法解決這個瓶頸的，只有模式上面的創新才能突破這個瓶頸。
　　但是基因科學能帶我們走多遠呢，這個醫療的天花板在那里呢？要回答這個問題，我們需要把貫穿醫療的基因科學這條線拿出來。筆者會從基因科學的四個發展階段來分析，看看基因科學究竟能帶我們走的多遠。
　　馬云曾經預測：下一個世界首富將出在健康產業。比爾·蓋茨更具體的指出：下一個能真正超過我的世界首富，一定來自基因領域。基因行業不是“一夜春風就能開"，這是一個技術積累和人才沉淀的領域。
　　基因科學的發展，有自身的規律?；蚩茖W萌芽于20世紀70年代分子生物學的發展，開始于人類基因組計劃的完成。每個發展階段的過渡，不僅僅能從科學的角度來分析，更重要的是能從科研產業化、技術轉化的視野來看，這幾個階段實現了從技術服務到產品，從數據到信息的飛躍。
　　基因科學1.0（技術服務時代）
　　基因科學1.0是技術服務的的時代。
　　在基因科學領域，很多人對技術服務一點都不陌生，自從人類基因組計劃宣布完成以后，中國一些生物企業開始意識到，基因科學的技術服務已經能夠進入商業化時代。但凡一個新興行業的萌芽，都會經歷這么一個階段，那就是“舶來主義"的開始。作為一個發展中國家，商業化和“舶來主義"的結合，必然會衍生大量的進口代理公司。這些進口代理公司里面，zui能代表基因科學1.0時代的，便是技術服務企業。
　　基因行業的“技術服務"畢竟不是普通的“服務"，這里還是有“技術"的。也正是這個“技術"的屬性，造成了基因行業里面能zui終勝出的技術服務商，需要很強的技術背景和研發能力。國內*批基因行業的技術服務企業，如華大基因，便是通過參與人類基因組計劃積累了大量的技術服務經驗和培養了眾多基因行業的技術人員。
　　上海自動化儀表四廠技術服務時代經過了兩個比較重要的階段。
　　*個階段是“進口技術"的推廣應用?；蚩茖W的起源毫無疑問是來自于美國。中國通過zui早一批接觸到美國基因行業發展的科學家和企業家，引進了一些已經在國外相對成熟的技術和設備，直接在國內開始做起了服務，而服務的對象，清一色都是科研。這個階段是*的一個過程，既是國內科研和接軌的一個手段，也是國內企業發家的*桶金。
　　第二個階段是“國產化技術"的市場化。國內的企業有了“*桶金"，科研客戶有了*篇性的研究文獻，在接下里的發展道路上，便會出現市場化的需求?！斑M口技術"的市場化，一定不是國內企業和政府愿意看到的結果。我國的科研市場這么大，總不能讓錢都流到國外去吧。于是這個時候出現了一些有志向有情懷有技術積累的企業，開始模仿“進口"技術的原理，在國內摸索出一套“國產化"的技術。通過“國產化技術"的服務，國內開始出現了*批基因行業的*。
　　行業的發展需要細化分工，分工衍生垂直企業，企業經過良性的市場競爭以后，逐步形成帶有“國產化"的技術服務提供商。中國基因行業的企業，從九十年代開始萌芽，經過近20年的“搬運工"技術服務和“國產化"研發，已經形成了整個基因產業鏈的分工合作。
　　頂著太多期望和觀望的企業，通過技術服務占領市場以后，往往都能看到“天花板"。下一步如何來走，未來的方向在哪里，這些都是讓處于基因科學1.0時代的企業困惑的問題。但是行業的發展是不會因為這些企業的困惑而停止前進的。當基因行業的分工細化形成閉環，每個環節的市場趨于平穩，產業化和標準化達到一定程度的時候，基因科學開始進入下一個時代。
　　基因科學2.0（產品化時代）
　　進入產品化時代zui典型的行業是互聯網。
　　zui能代表這個時代的群體就是產品和工程師。已經在產業鏈扎下根的技術服務提供商，除了上市成為*以外，還培育了眾多具有創業想法的技術工程師。隨著行業進入產品化時代，在資本的孵化下，這些工程師成為創業者開始切入垂直細分領域或消費者領域，以產品而不是技術服務迅速占領市場。
　　這個時代萌芽的標志，體現在技術服務*的分裂和瓦解。沒有轉型為產品化的*企業，核心的技術服務被眾多小而美的產品瓜分。進入產品化時代的企業逐漸被去中心化，原來技術服務為主導的市場逐步進入以產品為導向的市場。
　　如果來理解這些現象呢？因為基因行業技術門檻太高，分析起來比較復雜，我舉一個簡單的醫療健康行業例子來解釋和預測從1.0過渡到2.0的變化過程。
　　基因科學3.0（數據平臺時代）
　　在目前的基因行業，還處于1.0的尾巴，2.0時代的萌芽會優先出現在一些比較火熱的領域，如基因檢測、即時監測和生物傳感器等。這個過程隨著基因測序的成本不斷下降，基因檢測在健康和臨床領域不斷得到應用，生物信息分析工具的不斷完善，會在三到五年內有一個很大的飛躍。
　　國內的互聯網公司還在醫療健康領域打的如火如荼的時候，基因行業已經在以華大基因為“黃埔軍校"的孵化下出現了翻天覆地的變化。一方面不斷出走的的華大核心骨干成立的一系列華大系企業，另一方面還有從海外回來落地的強大創業生力軍，zui后還有潛在的從其他行業跨界到基因行業的所謂“顛覆者"們。這些帶有基因行業產品屬性的創業者們，在面對著蠢蠢欲動的投資者們，能否再上演一次發生在美國硅谷式的創業熱潮呢？
　　答案就在于基因行業的眾多技術工程師是否能夠成功轉型為產品。產品的出現，會讓基因行業的技術服務標準化，產品標準化。標準化的結果能夠實現產品之間的無縫對接，整個基因行業鏈的每個環節都被細分，分工的每個環節都被封裝的產品實現功能模塊。
　　產品在互聯網技術的支持下實現了互聯互通。產品的互作網絡形成了基因行業的3.0時代。這個時代是屬于數據平臺的時代，從產品化過渡到數據平臺，實現的是產品之間的互聯網。
　　如果來理解這樣的一個時代呢?zui重要的一個標志就是物聯網產品的出現。傳統的體檢中心和醫療機構的功能會被不斷的進行切分和細化，細化的功能通過產品被轉移到外圍。穿戴設備、移動設備、智能健康監護設備，移動醫療設備等產品會將這些功能回歸到消費者的身邊。將來的醫院，也許更多的扮演平臺的角色，也就是說，醫院的zui終目的不是讓更多的人住院，而是讓更多的人實現在家庭完成健康監測、檢測和部分的診斷。
　　一旦這樣的時代到來，基因大數據會出現爆發式的增長。這種增長體現在兩個方面：一個是數據量的不斷增長，另一個是數據價值的增長。
　　數據量的增長，這是基因測序成本不斷下降帶來的連鎖反應。據預測，到2020年測一個人的基因組相當于充一次馬桶的成本。我們姑且不去思考那個時候沖馬桶是否會被顛覆，僅僅想想這樣的一個情景：人人測序。如果說一點的話，2020年是否會到達人人有測序儀的時代，我們無法做出這樣準確的預測。
　　但是到2020年的時候，5G時代的到來應該能夠實現，每秒鐘傳輸一個人的基因組數據不會是一個夢想。到2020年的時候，小型的DNA快速檢測儀會是大眾手上的一個很酷的健康玩物。這樣一個基因科學3.0時代，是大數據的時代，還有五年時間，跨界的大數據玩家和基因行業的生物信息產品，將是這個時代的*。
　　基因科學4.0（信息化時代）
　　數據需要轉化成信息才能體現數據的價值。信息需要人積累的經驗才能形成知識庫。
　　2020年以后的社會，我們會看到大數據影響著我們的生活。任何商業的行為都將回歸到人性的行為。大數據的積累，zui終會回歸到以人為中心。人的一切行為是否能夠形成信息化，沒有人能夠回答，但是以人為本形成的數據化，這是已經實現的時代。
　　從數據化到信息化，從信息化到知識化，這是基因科學4.0的一個重要演變過程。這個過程中，原有的形成行業分工的產品和工程師，逐漸細化形成基因行業不同的標準化工種，產品的研發開始進入工程化時代。原有的行業專家和科學家開始專注于思考改變人類生活zui本質的技術，技術的產業轉化開始進入工程化過程，整個行業的產品形成和技術轉化率隨著4.0時代的到來得到質的飛躍。
　　在基因科學4.0的時代，有兩個很明顯的標志：一個是基因數據搜索引擎的出現，另一個是基因產品的封裝和實用性不斷提高?；蛐畔⒒男纬尚枰獙虼髷祿慕尤牒退阉鬟M行重新的定義。在經歷了3.0時代基因大數據的存儲、分析、解讀和標準化接口應用等環節的成熟，人們對于基因信息化的需求會不斷的提高。這個需求導致的結果就是基因搜索引擎的出現。一旦搜索引擎的成熟應用得到推廣，基因產品的研發將能夠在一個封閉的生態環境里面不斷得到加速。產品的研發會被封裝，實用性會以提高用戶體驗為核心，zui終這樣的生態環境，帶來的是信息化時代的到來。
　　上海自動化儀表四廠小結：
　　醫療的核心不在“醫療"，而在“"。實現是基因科學的歷史使命。從基因科學的發展來看，經歷了四個階段，實現了從技術服務到產品，從數據到信息的飛躍?；蚩茖W1.0是技術服務的的時代。技術服務時代需要解決方案，產品化時代需要解決方案產品化，產品化大時代帶來了基因科學2.0。這個時代萌芽的標志，體現在技術服務*的分裂和瓦解。
　　沒有轉型為產品化的*企業，核心的技術服務被眾多小而美的產品瓜分。進入產品化時代的企業逐漸被去中心化，原來技術服務為主導的市場逐步進入以產品為導向的市場。產品在互聯網技術的支持下實現了互聯互通。產品的互作網絡形成了基因行業的3.0時代。數據需要轉化成信息才能體現數據的價值。信息需要人積累的經驗才能形成知識庫。從數據化到信息化，從信息化到知識化，這是基因科學4.0的一個重要演變過程。

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